基于深度学习的创新企业开放语音系统的设计与实现

声明

致谢

1 引言

1.1 论文背景以及意义

1.2 国内外发展现状

1.2.1 语音系统平台

1.2.2 语音识别

1.3 论文结构

1.4 本章小结

2 相关技术与原理概述

2.1 相关技术介绍

2.1.1 Django

2.1.2 Nginx

2.1.3 uWSGI

2.1.4 Django+Nginx+uWSGI

2.2 语音识别相关介绍

2.2.1 语音识别

2.2.2 模型构建

2.2.3 Chain 训练法则

2.2.4 深度学习算法TDNN-f

2.3 本章小结

3 系统需求分析

3.1 可行性分析

3.2 功能性需求分析

3.2.1 用户管理基础功能

3.2.2 在线语音识别体验

3.2.3 语音识别资源下载

3.2.4 领域定制化

3.2.5 性能评测

3.3 非功能性需求分析

3.4 本章小结

4 系统架构概要设计

4.1 环境说明

4.2 系统架构设计

4.2.1 系统网络架构设计

4.2.2 系统逻辑架构设计

4.2.3 系统功能架构设计

4.3 数据库设计

4.3.1 总体概念模型设计

4.3.2 物理数据模型设计

4.4 本章小结

5 系统详细设计与实现

5.1 用户管理模块的详细设计与实现

5.2 语音识别模块的详细设计与实现

5.3 资源下载模块的详细设计与实现

5.4 语言模型自适应模块的详细设计与实现

5.5 性能测试模块的详细设计与实现

5.6 语音识别相关技术详细设计与实现

5.6.1 语音识别

5.6.2 语言模型自适应训练

5.6.3 计算WER

5.7 本章小结

6 系统测试

6.1 系统测试环境

6.2 功能模块测试

6.2.1 用户相关模块测试

6.2.2 语音识别体验模块测试

6.2.3 资源下载模块测试

6.2.4 语言模型自适应模块测试

6.2.5 性能评测模块测试

6.3 系统非功能性测试

6.4 测试结果总体描述

6.5 本章小结

7 总结与展望

7.1 项目总结

7.2 项目展望

参考文献

作者简历

独创性声明

学位论文数据集