考虑可靠性的混编公交行车计划编制研究

声明

致谢

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 公交运行可靠性

1.2.2 公交时刻表优化研究

1.2.3 公交行车计划编制研究

1.3 研究目标与内容

1.4 论文结构及技术路线

1.5 本章小结

2 公交运行可靠性分析

2.1 公交运行可靠性定义

2.2 公交运行可靠性影响因素

2.2.1 不变因素

2.2.2 可变因素

2.2.3 突发因素

2.3 公交运行可靠性评价指标

2.3.1 到站准点率可靠性

2.3.2 运行时间可靠性

2.3.3 到站间隔可靠性

2.4 本章小结

3 考虑可靠性的公交时刻表优化研究

3.1 公交客流特性分析

3.1.1 客流时间分布不均衡

3.1.2 客流空间分布不均衡

3.1.3 客流断面分布不均衡

3.2 公交时刻表优化基础理论

3.2.1 公交时刻表分类方式

3.2.2 公交时刻表优化依据

3.3 考虑可靠性的公交时刻表优化模型构建

3.3.1 符号说明

3.3.2 模型假设

3.3.3 目标函数

3.3.4 约束条件

3.4 考虑可靠性的公交时刻表优化模型求解

3.5 本章小结

4 混编公交行车计划编制研究

4.1 纯电动公交车辆特性分析

4.1.1 纯电动公交车辆充电模式

4.1.2 纯电动公交车辆续驶里程影响因素

4.2 混编公交行车计划编制基础理论

4.2.1 公交行车计划编制概述

4.2.2 混编公交行车计划编制分析

4.3 混编公交行车计划编制模型构建

4.3.1 符号说明

4.3.2 模型假设

4.3.3 目标函数

4.3.4 约束条件

4.4 混编公交行车计划编制模型求解

4.4.1 遗传算法

4.4.2 粒子群优化算法

4.5 本章小结

5 案例分析

5.1 基本信息

5.1.1 线路基本情况

5.1.2 车辆运行状态

5.2 考虑可靠性的公交时刻表优化结果

5.2.1 参数设定

5.2.2 求解过程

5.2.3 结果输出

5.3 混编公交行车计划编制结果

5.3.1 参数设定

5.3.2 求解过程

5.3.3 遗传算法结果输出

5.3.4 粒子群优化算法结果输出

5.3.5 不同算法对比分析

5.4 混编公交行车计划灵敏度分析

5.4.1 不同任务承担率灵敏度分析

5.4.2 不同放电深度和充电功率灵敏度分析

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 研究总结

6.2 研究创新点

6.3 研究展望

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集