京津冀城市群枢纽间旅客联程出行行为研究

声明

致谢

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究范围与内容

1.2.1 研究范围

1.2.2 研究内容

1.3 研究方法与技术路线

1.3.1 研究方法

1.3.2 技术路线

2 国内外研究综述

2.1 旅客联程运输的发展情况

2.1.1 国外发展情况

2.1.2 国内发展情况

2.2 城市群旅客出行行为研究

2.2.1 国外研究现状

2.2.2 国内研究现状

2.3 出行方式选择模型研究

2.4 本章小结

3 城市群旅客联程出行调查和特征分析

3.1 调查参数界定

3.1.1 联运方案属性界定

3.1.2 换乘方式属性界定

3.1.3 出行场景属性界定

3.1.4 个人属性界定

3.1.5 出行态度属性界定

3.2 SP调查问卷设计

3.2.1 联运方案选择意向调查设计

3.2.2 枢纽间换乘方式的选择意向调查设计

3.2.3 个人属性调查设计

3.2.4 出行态度调查设计

3.3 调查结果初步统计分析

3.3.1 基本特性统计分析

3.3.2 出行特性统计分析

3.3.3 出行态度统计分析

3.4 本章小结

4 枢纽间换乘方式选择行为建模

4.1 影响因素的选择

4.1.1 旅客性别对换乘方式选择行为的影响

4.1.2 旅客年龄对换乘方式选择行为的影响

4.1.3 旅客学历对换乘方式选择行为的影响

4.1.4 旅客职业对换乘方式选择行为的影响

4.1.5 旅客月收入水平对换乘方式选择行为的影响

4.2 模型的构建

4.3 模型标定与结果分析

4.4 本章小结

5 城市群枢纽间旅客联运方案选择行为建模

5.1 影响因素的选择

5.1.1 出行场景属性对旅客联程出行选择行为的影响

5.1.2 旅客个人属性对联程出行选择行为的影响

5.1.3 旅客态度属性对联程出行选择行为的影响

5.2 基于NL的旅客联运方案选择行为建模

5.2.1 模型构建

5.2.2 模型标定与检验

5.3 基于SEM-NL的旅客联运方案选择行为建模

5.3.1 模型构建

5.3.2 模型标定与检验

5.4 模型结果分析

5.5 本章小结

6 枢纽间协同水平对旅客联程出行行为影响分析

6.1 枢纽间协同水平介绍

6.2 灵敏度算法研究

6.2.1 灵敏度算法概述

6.2.2 灵敏度算法公式

6.3 案例分析

6.3.1 枢纽间协同水平对旅客枢纽间换乘方式选择行为的影响

6.3.2 枢纽间协同水平对旅客联运方案选择行为的影响

6.3.3 案例分析总结

6.4 本章小结

7 结论与展望

7.1 研究结论

7.2 特色及创新之处

7.3 研究展望

参考文献

附录 A

附录 B

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集