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致谢
缩略词注释表
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 车载 ATC设备状态监测技术现状
1.2.2 车载 ATC设备故障诊断技术现状
1.3 论文的主要工作
2 车载 ATC 设备及其故障分析
2.1 车载 ATC设备结构及其功能概述
2.2 车载 ATC设备故障及行车日志表现分析
2.2.1 设备故障分类总结及典型故障分析
2.2.2 设备故障时刻行车日志表现分析
2.3 基于行车日志的故障特征提取方法
2.3.1 基于维修经验的故障特征项提取原则
2.3.2 基于压缩矩阵（CM）的 Apriori 算法原理
2.3.3 基于 CM-Apriori算法的故障特征关联规则分析
2.4 本章小结
3 非侵入式电信号采集系统设计
3.1 车载 ATC设备待采集电信号介绍
3.2 非侵入式电信号采集技术及传感器选型
3.2.1 非侵入式磁通门传感器采集原理
3.2.2 RCMU型磁通门传感器
3.3 非侵入式车载 ATC设备电信号采集系统设计
3.3.1 信号采集模块电路设计及功能测试
3.3.2 信号采集组合式单元电路设计及功能测试
3.4 本章小结
4 多算法三取二决策故障分类模型研究
4.1 车载 ATC设备故障数据仿真及处理
4.1.1 基于 MTC-1 型 CBTC系统实验平台的行车日志仿真
4.1.2 构建故障样本数据集
4.2 基于 GeNIe- BN 网络的故障分类模型
4.2.1 BN网络基础知识
4.2.2 基于 MCMC与 K2 算法的 BN网络结构学习
4.2.3 基于期望最大化算法（EM）的 BN网络参数学习
4.2.4 基于 GeNIe环境的 BN网络模型推理
4.3 基于 CART-决策树的故障分类模型
4.3.1 CART-决策树算法基础知识
4.3.2 CART-决策树模型调参
4.4 基于粒子群算法（PSO）的 SVM故障分类模型
4.4.1 SVM分类算法基础知识
4.4.2 SVM模型参数调整
4.4.3 基于 PSO算法的 SVM模型参数寻优
4.5 算法模型对比及三取二决策模型构建
4.6 本章小结
5 非侵入式运维系统软件设计与实现
5.1 车载 ATC设备接口监测上位机
5.1.1 软件功能设计
5.1.2 软件功能实现
5.2 行车日志特征提取软件
5.2.1 软件功能设计
5.2.2 软件功能实现
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 成果总结
6.2 研究展望
参考文献
图索引
表索引
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;
