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庄景璞;
南京邮电大学;
机译:使用反向传播神经网络模型,贝叶斯·乔奥模型和SARIMA模型预测韩国股票价格指数(KOSPI)
机译:神经网络模型VS。预测韩国股票价格指数(KOSPI)的SARIMA模型
机译:台湾股票价格指数预测的进化神经网络建模:SARIMA模型的比较
机译:比较SARIMAX,SARIMA,基于SARIMA和ANN的短期光伏发电预测模型
机译:与应用到水能Nexus研究和平行杂交Sarima-Ann模型的建议的预测预测单变量时间序列数据
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:基于人工神经网络和saRIma的土耳其电力市场电力负荷预测模型。
机译:基于神经网络的心肌梗死分类器预测模型的自动综合。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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