声明
1 引言
1.1 课题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文贡献与章节安排
1.3.1 论文的主要内容和创新点
1.3.2 论文的章节安排
2 多用户波束成形的问题建模与传统方法
2.1 MU-MIMO系统模型
2.1.1 MU-MIMO信道建模
2.1.2 MU-MIMO系统中的波束成形与用户选择
2.2 经典的波束成形算法
2.2.1 最优波束成形
2.2.2 最大传输比波束成形（MRT）
2.2.3 迫零波束成形（ZFBF）
2.2.4 最大化信泄噪比波束成形（SLNRMAX）
2.3 仿真结果与分析
2.4 本章小结
3 基于深度学习的多用户波束成形算法
3.1 图神经网络
3.1.1 图神经网络的原理
3.1.2 图神经网络的分类
3.1.3 图神经网络的算法流程
3.2 基于图神经网络的多用户波束成形模型
3.2.1 多用户波束对选择模型
3.2.2 分级多用户波束对选择的算法流程
3.3 实验与仿真结果分析
3.3.1 实验数据采集
3.3.2 仿真方法设计
3.3.3 仿真结果与分析
3.4 本章小结
4 多用户波束成形和用户选择的联合优化
4.1 基于效用函数的直接用户选择
4.1.1 贪婪用户选择算法（GUS）
4.1.2 顺序注水用户选择算法（SWF）
4.2 基于空间相容性的间接用户选择
4.2.1 半正交用户选择算法（SUS）
4.2.2 加入公平性考虑的间接用户选择算法
4.3 加入公平性考虑的贪婪用户选择算法（PF-GUS）
4.4 仿真结果与分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1文章工作总结
5.2未来工作展望
参考文献
独创性声明
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;
