声明
缩略语对照表
第一章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 土壤酸碱性检测的研究现状
1.3激光诱导击穿光谱技术
1.3.1 概况
1.3.2 基本原理
1.3.3 LIBS实验装置
1.3.4 LIBS技术的优势与局限性
1.4 红外光谱技术
1.4.1 概况
1.4.2 基本原理
1.4.3傅里叶红外变换光谱仪简介
1.4.4 IR技术的优势与局限性
1.5化学计量学方法及应用
1.5.1多元校正方法
1.5.2化学计量学结合LIBS技术在土壤分析中的研究进展
1.5.3化学计量学结合IR技术在土壤分析中的研究进展
1.6 研究内容与结构
第二章基于LIBS技术结合RF算法的土壤pH测定方法研究
2.1 引言
2.2 实验部分
2.2.2 LIBS光谱采集
2.3 结果与讨论
2.3.1 LIBS光谱分析
2.3.2 RF校正模型输入变量的选择与优化
2.3.3 RF校正模型参数的选择与优化
2.3.4 RF校正模型预测能力的验证
2.4 本章小结
第三章基于MIR技术结合RF算法的土壤pH洌定方法研究
3.1 引言
3.2 实验部分
3.3.1光谱预处理方法的选择与优化
3.3.2输入变量的选择与优化
3.3.3 RF校正模型预测能力的验证
3.4 本章小结
第四章基于LIBS-MIR光谱融合结合RF算法的土壤pH测定方法研究
4.1 引言
4.2 实验部分
4.2.3土壤样品的LIBS-MIR光谱融合方法介绍
4.3 结果与讨论
4.3.2基于LIBS-MIR初级融合光谱的RF校正模型构建
4.3.3基于LIBS-MIR中级融合光谱的RF校正模型构建
4.3.4基于不同数据融合策略的RF校正模型预测性能的比较
4.4 本章小结
结论与展望
1.全文总结
2.?作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的科研成果及参与的科研项目
致谢
西北大学;