基于凸集投影算法的地震数据重建和噪声压制研究

声明

1 绪论

1.1 研究的目的与意义

1.2 国内外的研究现状

1.2.1 地震数据重建方法研究

1.2.2 地震数据稀疏表示研究

1.2.3 地震数据采样方法和重建算法的研究

1.3 文章内容安排

1.3.1 文章主要章节内容

1.3.2 文章主要创新点

2 地震数据重建理论

2.1 传统插值理论

2.1.1 传统空间采样率以及空间假频

2.1.2 地震道插值重建理论

2.2 地震数据重建理论

2.2.1 概述

2.2.2 信号的稀疏表示

2.2.3 测量矩阵的不相干

2.2.4 重建的策略

2.3 凸集投影算法

2.3.1 凸集投影算法的原理

2.3.2 凸集投影算法的数学表达

2.4 压缩采样方法

2.4.1 互相干噪声评价

2.4.2 规则欠采样与随机欠采样

2.4.3 Jitter欠采样

2.5 曲波变换

2.5.1 连续曲波变换

2.5.2 离散曲波变换

2.5.3 曲波变换的算法实现

2.5.4 曲波变换的特性

2.5.5 离散曲波变换的展示

2.6 本章小结

3 基于凸集投影算法的地震数据重建

3.1 引言

3.2 阈值参数的选择

3.3 理论数据模拟

3.3.1 不同稀疏变换的重建

3.3.2 不同阈值参数的重建

3.3.3 不同ζ值的重建

3.3.4 不同迭代次数的重建

3.3.5 不同采样方式的重建

3.3.6 不同采样率的重建

3.3.7 不同重建算法的重建

3.3.8 含噪地震数据的重建

3.4 实际地震数据

3.5 本章小结

4 地震数据同时重建和噪声压制

4.1 地震数据同时重建和噪声压制的原理

4.2 理论数据模拟

4.2.1 固定加权因子

4.2.2 不同加权因子

4.2.3 不同能量噪声的重建

4.3 实际地震数据

4.4 本章小结

5 结论和建议

致谢

参考文献