声明
1 绪论
1.1 课题背景
1.1.1 高动态范围成像
1.1.2 4Cell 图像传感器
1.2 高动态范围成像算法的研究现状
1.3 移动端图像处理技术的发展
1.4 论文内容组织及安排
2 高动态范围成像算法的相关理论
2.1 高动态范围成像概述
2.1.1 高动态范围图像的获取
2.1.2 高动态范围图像的储存
2.1.3 高动态范围图像的显示
2.2 高动态范围成像的多曝光合成算法
2.3 高动态范围成像的色调映射算法
2.3.1 基于摄影学的色调映射算法
2.3.2 图像分块色调映射算法
2.3.3 基于梯度的色调映射算法
2.3.4 基于双边滤波的色调映射算法
2.3.5 基于卷积神经网络的色调映射算法
2.4 本章小结
3 基于4Cell 传感器的多曝光图像获取与合成
3.1 多曝光图像的获取
3.1.1 传统方法的思路
3.1.2 基于 4Cell 传感器的改进方法
3.2 多曝光图像的合成
3.2.1 传统方法与本文方法的比较
3.2.2 不同曝光下 RAW图像像素值对应关系
3.2.3 多曝光图像合成
3.3 合成结果分析
3.3.1 主观效果比较
3.3.2 客观评价
3.4 本章小结
4 基于引导滤波的色调映射算法
4.1 算法思想与理论
4.1.1 算法思想与创新
4.1.2 引导滤波理论
4.2 算法流程
4.2.1 亮度分量提取
4.2.2 图像分层映射
4.2.3 图像色彩恢复
4.2.4 伽马校正
4.3 算法质量评价
4.3.1 主观视觉效果评价
4.3.2 TMQI客观质量评价
4.4 本章小结
5 移动端实现与优化
5.1 开发与测试环境
5.1.1 移动端测试平台
5.1.2 软件开发环境
5.2 系统总体框架
5.3 算法效率优化
5.3.1 引导滤波的快速算法
5.3.2 ARM 多核心并行优化
5.3.3 ARM NEON并行优化
5.3.4 浮点数定点化
5.4 算法集成与性能测试
5.5 本章小结
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
浙江大学;
