声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1 公交专用道时分复用系统研究现状
1.2.2 公交车到达时间预测研究现状
1.2.3 公交专用道开放条件研究现状
1.2.4 现有研究中存在的问题
1.3 主要研究内容及论文结构
1.4 技术路线
第二章 多源交通数据采集与预处理方法研究
2.1 引言
2.2 多源交通数据采集分析
2.2.1 车辆OBD、GPS 信息采集
2.2.2 视频卡口数据采集
2.2.3 城市道路交通流参数特性概述
2.3 多源交通数据的时空匹配
2.3.1 数据提取方法
2.3.2 时间匹配
2.3.3 空间匹配
2.4 多源交通数据融合预处理
2.4.1 错误数据剔除法
2.4.2 缺失数据补缺法
2.5 数据预处理实例分析
2.6 本章小结
第三章 数据融合支持下的公交车到达时间的回归预测方法
3.1 引言
3.2 DS-GPR公交车到达时间预测模型
3.2.1 数据融合级别层次
3.2.2 DS-GPR 算法原理
3.2.3 模型构建
3.2.4 算法执行流程
3.3 DS-GPR模型应用
3.3.1 实例数据
3.3.2 模型影响因素分析
3.4 模型验证
3.5 本章小结
第四章 公交专用道开放密度窗口与智能控制方法研究
4.1 引言
4.2 优化ETW模型构建
4.2.1 Edie-交通波模型波速计算
4.2.2 模型构建
4.2.3 开放密度窗口约束条件
4.3 模型参数本地化
4.3.1 实例数据
4.3.2 BPR 函数本地化标定
4.4 模型验证
4.5 ETW模型分析及公交专用道智能控制方法
4.5.1 模型适用性分析
4.5.2 结合流量的模型结果分析
4.5.3 结合OBD数据的密度窗口验证
4.5.4 公交专用道智能控制方法
4.6 本章小结
第五章 公交专用道时分复用控制管理系统的开发与应用
5.1 引言
5.2 系统的需求分析及总体设计
5.2.1 系统需求分析
5.2.2 系统总体架构设计
5.2.3 系统功能模块设计
5.2.4 数据库设计
5.3 系统的开发与实现
5.3.1 登陆模块
5.3.2 信息实时感知模块
5.3.3 公交专用道时分复用策略决策模块
5.3.4 数据查询管理模块
5.4 系统应用案例分析
5.4.1 实验部署
5.4.2 道路信息实时监测分析
5.4.3 车辆信息实时监测分析
5.4.4 可变信息板信息查询控制
5.4.5 时分复用策略计算分析
5.4.6 实验数据导出
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
（1）提出多源交通数据的预处理方法
（2）提出公交车到达时间预测模型
（3）提出公交专用道开放密度分析模型
6.3 展望
参考文献
致 谢
作者简介
1 作者简历
2 攻读硕士学位期间发表的学术论文
3 参与的科研项目及获奖情况
4 发明专利
学位论文数据集
浙江工业大学;
