首页> 中文学位 >基于DV-Hop的改进型WSN定位算法
【6h】

基于DV-Hop的改进型WSN定位算法

代理获取

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究状况

1.3 论文主要内容和结构安排

1.3.1 研究内容

1.3.2 结构安排

第二章 无线传感器网络定位技术

2.1 无线传感网络定位技术基本概念

2.1.1 节点定位技术简介

2.1.2 节点定位常用术语

2.2 定位算法分类

2.2.1 绝对定位与相对定位

2.2.2 物理定位与符号定位

2.2.3 基于测距和非测距的定位算法

2.2.4 集中式计算定位和分布式计算定位

2.2.5 紧密耦合与松散耦合

2.2.6 粗颗粒定位和细颗粒定位

2.3 定位算法评价标准

2.4 基于测距技术和非测距技术的定位算法

2.4.1 基于测距技术定位算法

2.4.2 基于测距技术的定位算法对比

2.4.3 基于非测距的定位算法

2.4.4 基于非测距技术的定位算法对比

2.5 无线传感器网络节点定位测量方法

2.5.1 三边测量法

2.5.2 三角测量法

2.5.3 极大似然估计法

2.6 本章小结

第三章 DV-Hop定位算法及加权DV-Hop定位算法

3.1 DV-Hop定位算法

3.1.1 DV-Hop算法定位算法具体步骤

3.1.2 DV-Hop算法流程

3.2 加权DV-Hop算法

3.2.1 加权DV-Hop算法介绍

3.2.2 加权DV-Hop算法流程

3.3 仿真结果与分析

3.3.1 仿真环境

3.3.2 节点分布及仿真结果分析

3.4 本章小结

第四章 改进型加权DV-Hop定位算法

4.1 加权Dv-Hop定位算法的不足与缺陷

4.2 基于跳距系数补偿的加权算法

4.2.1 基于跳距系数补偿加权DV-Hop算法步骤及流程图

4.2.2 仿真结果分析

4.3 基于跳数值细化的加权DV-Hop定位算法(CDV-Hop)

4.3.1 基于跳数值细化的加权DV-Hop定位算法介绍

4.3.2 基于跳数值细化的加权DV-Hop定位算法步骤及流程图

4.4 仿真分析

4.5 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 论文总结

5.2 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况

展开▼

摘要

近年来,无线传感器网络广泛应用在物件追踪,医疗卫生,智能家居,智慧城市,智能交通,工农业生产和环境监测等众多领域中。在无线传感器的网络系统中,获取网络中的传感器节点的具体位置信息是至关重要的,是无线传感器网络在众多领域中应用的基础。
  本文首先分析几种常见的基于非测距的无线传感器网络定位算法,重点分析了DV-Hop定位算法及其定位误差产生的原因。接着针对DV-Hop算法在网络节点分布不均匀的时候,产生很大的定位误差,引入了加权DV-Hop算法。该算法的基本思想是在DV-Hop定位算法中,通过加权系数的大小体现不同信标节点对未知节点位置坐标运算中的影响力大小,然后通过加权平均跳距估算未知节点的位置。然后本文分析了在加权DV-Hop定位算法中,在节点的通信半径内,无论邻居节点与信标节点距离多远,跳数均为1跳,这种估计方法将会引入很大误差。在此基础上,本文提出两种改进加权DV-Hop算法的方法,一种是引入跳距系数补偿的加权算法,另一种是基于跳数值细化的加权DV-Hop定位算法。其中基于跳距系数补偿的加权DV-Hop定位算法通过引入与通信半径相关的平均跳距修正系数降低定位误差,而基于跳数值细化的加权DV-Hop定位算法通过采用多半径广播分组数据,细化跳数的方法,改进平均跳距从而降低定位误差。
  最后,利用MATLAB软件建立仿真模型,对各种算法进行仿真。仿真结果表明基于跳数值细化的加权DV-Hop定位算法的定位误差最小,基于跳距系数补偿的加权DV-Hop定位算法次之并优于加权DV-Hop算法,DV-Hop定位算法定位误差最大。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号