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1.2国内外研究现状
3基于SPI稀疏复杂度特征的混合音乐成分分析方法
3.2基于稀疏表达复杂度特征的混合音乐成分分析流程
徐忠亮;
东北林业大学;
机译:基于稀疏成分分析的不确定混合物的自适应盲分离
机译:基于分类信息的稀疏成分分析方法,用于识别RNA-Seq数据上差异表达的基因
机译:具有混合存储和基于模板的表达式优化的C ++中的实用稀疏矩阵
机译:基于音乐因素的表达机器人情感的音乐声成分
机译:基于回归的主成分分析,用于稀疏功能数据及其在筛选青春期生长路径中的应用
机译:利用稀疏主成分回归模型与信息复杂性混合的高维时间序列数据分割
机译:音乐表达和包容性的教学:与教师学生进行的混合研究,论音乐在初等教育中的重要性/音乐表达的教学和包容性和本科生在初等教育中的重要性的混合研究小学教育中的音乐
机译:基于特征增强,基于模型的稀疏孔径成像;最终报告2004年10月1日至2008年2月29日
机译:使用稀疏样本组合对多个信号进行低复杂度分析的方法和系统
机译:自动化音乐创作和生成系统,自动化音乐创作和生成过程,自动化音乐创作和生成,玩具乐器,音乐伴奏和音乐创作玩具乐器,自动化创作玩具乐器系统和音乐生成,电子信息处理和显示系统,企业基于互联网的一流音乐创作和生成系统,用于自动生成和传送数字复合音乐的网络系统,用于音乐环境的基于独立音乐的音乐创作和表演系统人工智能,基于音乐的自主创作过程音乐的生成和表演人工智能,自主分析仪器系统,用于建立自动音乐创作和生成引擎的网络,几何方法音乐理论系统操作参数映射,以自动方式构成和生成数字音乐的方法,参数转换
机译:基于呼吸信息的设备和控制音乐的方法和方法,其能够表达舞蹈者的感觉,并且不仅会通过身体语言而且还会通过音乐
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