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Pedestrian Detection and Tracking of Moving Targets Based on Cascaded Visual Models and YOLO Network

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作者
Li Chao;
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作者单位

华中师范大学;

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授予单位华中师范大学;
学科
授予学位硕士
导师姓名 Wang Zhifeng;
年度 2019
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 V24O1;
关键词

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中文文献
外文文献
专利

1. A New Method for Pedestrian Detection with Lightweight Backbone based on Yolov3 Network [J] . Qirui Dong . 电子研究与应用 . 2019,第005期
2. Conditional Random Field Tracking Model Based on a Visual Long Short Term Memory Network [J] . Pei-Xin Liu ,Zhao-Sheng Zhu ,Xiao-Feng Ye . 电子科技学刊 . 2020,第004期
3. A behaviour based cellular automaton model for pedestrian counter flow [C] . 薛书琦 . 第四届交通科学与计算专题研讨会 . 2017
4. Research on Pedestrian Detection and Tracking Technology Based on Convolution Neural Network [A] . Ge Wang . 2019

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