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1.2课题研究意义
第三章基于主动学习的微生物相关疾病预测
3.1.1数据来源
刘冲;
华中师范大学;
机译:MHSNMF:基于多视图Hessian正规化的微生物组数据分析的对称非环境矩阵分解
机译:LightCud:基于人体肠道微生物组数据诊断IBD的程序
机译:基于人类微生物组计划的参考基因组数据库,对胃肠道细菌素基因簇进行计算机鉴定
机译:基于Laplace矩阵的微生物组数据分析的新型维数减少算法
机译:微生物组数据分析中的主题:归一化和差分丰度测试和大规模人类微生物疾病关联预测
机译:多学科方法研究肠道微生物组在复发和进展性ms中的作用。
机译:分组数据分析程序,分组数据分析器及分组数据分析方法
机译:治疗疾病,促进瘦肉生长,治疗或正常化肠道中的不良生物微生物,增加肠道微生物群基因丰富度,增加肠道微生物群门数量,增加肠道微生物群/代谢组的短链脂肪酸产量的方法,为了增加细菌数量,减少细菌数量,防御素a,ss防御素或其生物活性片段以及ss防御素和/或防御素和/或glp-1 / glp类似物1。
机译:进行同类群组数据分析的同类群组数据分析方法,系统和数据结构
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