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基于集成学习的高分辨率遥感影像地表水体信息提取

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状与发展趋势

1.3 研究目的、内容与技术路线

1.4 论文组织结构

第2章 研究区域和数据源

2.1 研究区介绍

2.2 数据介绍

第3章 多源高分遥感影像地表水体提取集成方法研究

3.1 Bagging集成学习算法

3.2 Boosting集成学习算法

3.3 基于决策树与集成学习的水体信息提取试验结果与分析

3.4 本章小结

第4章基于梯度提升树的多源遥感数据水体信息提取采样比研究

4.1 0.1%样本分类结果

4.2 0.2%样本分类结果

4.3 1%样本分类结果

4.4 2%样本分类结果

4.5 本章小结

第5章基于梯度提升树的多源遥感数据水体信息提取特征组合研究

5.1 光谱特征统计与方法

5.2 主成分分析

5.3 试验结果与分析

5.4 本章小结

第6章结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    孙嘉悦;

  • 作者单位

    吉林大学;

  • 授予单位 吉林大学;
  • 学科 地图制图学与地理信息工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 牛雪峰;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X85TP3;
  • 关键词

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