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润滑油液中磨粒智能在线监测系统研究

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论文说明:图表目录

第一章 绪论

1.1 研究的必要性

1.2 国内外研究现状及趋势

1.2.1 国内外研究现状

1.2.2 发展趋势

1.3 研究目标及内容

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

第二章 螺线管式磨粒监测传感器模型的建立及特性分析

2.1 螺线管式磨粒监测传感器的理论基础

2.2 螺线管式磨粒监测传感器的数学模型

2.2.1 螺线管式线圈的传感原理

2.2.2 螺线管式线圈电感值变化的数学模型

2.2.3 螺线管式磨粒监测传感器的结构及其数学模型

2.3 传感器特性分析

2.3.1 传感器数学模型的线性度分析

2.3.2 传感器的灵敏度分析

2.4 其他因素对磨粒监测传感器特性的影响

2.5 本章小结

第三章 螺线管式传感器结构参数的优化及设计

3.1 遗传算法概述

3.1.1 遗传算法的产生和发展

3.1.2 遗传算法的基本概念及其基本思想

3.1.3 遗传算法的基本内容及基本术语

3.1.4 遗传算法的特点

3.2 基于Mat lab遗传算法工具箱对传感器结构参数优化

3.2.1 建立优化目标函数及参数的约束范围

3.2.2 优化传感器结构参数

3.3 传感器设计

3.3.1 传感器的设计内容

3.3.2 选定传感器的结构形式

3.3.3 确定螺线管电感结构尺寸

3.3.4 确定线圈匝数及导线直径

3.3.5 确定激磁电压及频率

3.3.6 确定传感器整体结构参数

3.4 本章小结

第四章 传感器信号处理电路及其Multisim8仿真

4.1 实验部分

4.1.1 实验目的

4.1.2 实验设备

4.1.3 实验步骤

4.2 信号处理电路及其Multisim8仿真

4.2.1 信号处理电路的设计

4.2.2 信号处理电路的仿真

4.3 本章小结

第五章 螺旋管式电感传感器的传递函数研究

5.1 系统辨识

5.1.1 系统辨识的目的

5.1.2 系统辨识概述.

5.2 基于Matlab系统辨识工具箱对传感器的传递函数研究和分析

5.2.1 数据处理

5.2.2 传感器的传递函数研究

5.3 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

附录:攻读硕士学位期间发表的论文

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摘要

磨损失效占机器零件的失效形式中的70%以上。磨粒隐含着机械装备运行状态的大量信息,而大磨损金属颗粒是加速大型机械设备磨损的重要因素。目前。我国在大磨损金属颗粒在线检测研究方面还比较欠缺。
   本学位论文以研制的磨粒传感器为对象,运用电磁场原理和毕奥-萨伐尔定律等,推导出一种新型磨粒传感器的感应电动势输出模型,由此分析了传感器的线性度、灵敏度与各个参数之间的变化规律,以获得高灵敏度为研究目标,运用遗传算法对双激励螺旋管式磨粒传感器的结构参数进行了优化。初步设计了传感器的信号处理电路,并采用Multisim8软件对该信号处理电路进行了模拟分析。最后采用Matlab软件中的系统辨识工具箱对传感器的传递函数进行了辨识,验证了传感器传感数学模型。研究结果表明:该磨粒传感器的数学模型基本正确,传感器能够检测较大颗粒的磁性磨。
   本文通过磨粒监测传感器将油液中磨粒的信息转化为电压信号的方法来实现润滑油液中磨粒在线监测,所以将该磨粒监测传感器的设计做为本论文的核心,为今后继续研究奠定了初步的理论与技术基础。

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