基于城市交通监控大数据的重要位置推理方法

声明

1 绪论

1.1 研究意义

1.2 研究思路与创新点

1.3 研究内容与组织结构

2 算法综述

2.1 基于社交媒体数据的位置推理

2.2 基于密集GPS数据的位置推理

2.3 基于手机数据的位置推理

2.4 基于智能乘车卡数据的位置推理

2.5 移动数据的语义探索

3 车辆重要位置区域推理方法

3.1 引言

3.2 问题定义

3.3 重要位置区域推理模型

3.3.1 重要位置区域推理总体框架

3.3.2 数据预处理模型

3.3.3 重要位置区域推理

3.4 重要位置区域推理算法

3.5 小结

4 工作位置推理方法

4.1 引言

4.2 问题定义

4.3 工作位置推理模型

4.3.1 工作位置推理总体框架

4.3.2 数据预处理

4.3.3 工作位置区域推理

4.3.4 提取可达兴趣点

4.3.5 工作区域内提取可达兴趣点的算法

4.4 实验与结果

4.4.1 实验数据集

4.4.2 实验设置

4.4.3 性能评估

4.4.4 参数敏感性评估

4.4.5 案例分析

4.5 小结

5 家庭位置推理方法

5.1 引言

5.2 问题定义

5.3 家庭位置推理模型

5.3.1 家庭位置推理总体框架

5.3.2 数据预处理模型

5.3.3 家庭位置区域推理

5.3.4 基于KDE的家庭位置推理

5.3.5 家庭位置推理方法

5.4 实验

5.4.1 数据集

5.4.2 实验设置

5.4.3 评估方法和指标

5.4.4 总体评估性能

5.5 小结

6 总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文

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附录二图目录

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