基于大数据分析的常减压装置腐蚀预测研究

摘要

1绪论

1．1研究背景

1．2国内外研究现状

1．2．1国内研究现状

1．2．2国外研宄现状

1．3研究内容与技术路线

1．3．1研究内容

1．3．2技术麟

1．4研究目标

2常减压装置

2．1常减压装置简介

2．2常减压装置腐蚀机理

2．3常减压装置腐蚀数据

2．4本章小结

3大数据分析方法提出与验证

3．1数据分析方法

3．1．1数据预处理方法

3．1．2故障指标确定方法

3．1．3相关性分析方法

3．I．4 K-means聚类分析方法

3．1．5指标量操作窗口

3．1．6 SVR预测与聚类中心验证方法

3．2基于TE过程的数据分析方法验证

3．2．1 TE过程

3．2．2故障指标量确定

3．3故障18数据分析

3．3．1数据预处理

3．3．2相关性分析

3．3．3 K-means聚类分析

3．3．4 SVR预测模型

3．4本章小结

4基于大数据技术的常减压装置腐蚀数据分析预测

4．1数据预处理

4．2相关性分析

4．3 K-means聚类分析

4．3．1腐蚀指标参量的聚类中心个数确定指标参量与控制参量聚类分析

4．3．2指标参量与控制参量聚类分析

4．4腐蚀指标量预测模型

4．4．1常压塔塔顶切水pH值预测

4．4．2常压塔塔顶切水Fe2+离子浓度预测

4．4．3减压塔塔顶切水pH值预测

4．4．4减压塔塔顶切水Fe2+离子浓度预测

4．4．5常压电脱盐切水pH值预测

4．4．6常减压含油污水pH值预测

4．5本章小结

5常减压装置数据库系统开发

5．1开发背景

5．2软件功能及运行环境

5．2．1软件功能

5．2．2硬件平台

5．2．3软件平台

5．3软件使用说明及界面

5．3．1软件登陆

5．3．2常减压装置庸蚀致据

5．4软件测试

6．1结论

6．2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及成果

致谢

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