首页> 中文学位 >基于卷积神经网络的图像变化检测研究
【6h】

基于卷积神经网络的图像变化检测研究

代理获取

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2研究现状

1.3 研究内容

1.4 本文组织结构

第2章 相关理论及技术

2.1 传统的变化检测方法

2.2基于深度学习的变化检测方法

2.3 本文拟改进方法

2.4 本章小结

第3章 多尺度深度特征融合的变化检测模型

3.1 网络结构

3.2 网络训练

3.3 实验

3.4 本章小结

第4章 基于金字塔融合的变化检测网络

4.1 基于单层流体金字塔结构的变化检测网络FPN-S

4.2 基于流体金字塔的两种变体网络

4.3 网络训练

4.4 实验

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

个人简介

展开▼

著录项

  • 作者

    周末;

  • 作者单位

    中国民航大学;

  • 授予单位 中国民航大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 樊玮,彭明田;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号