关联规则在学生成绩管理中的应用研究

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信息技术的迅猛发展使得各个领域的数据量激增，数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智能手段，关联规则是数据挖掘的一种重要模式。本文在研究关联规则挖掘技术的基础上，开展了基于关联规则的学生成绩数据的分析和挖掘研究，主要成果如下： 1.综述了数据挖掘的研究背景、研究与应用现状。 2.综述了数据预处理技术及常用方法，并针对教学成绩数据的特点，给出了一种相应的处理方法。 3.研究了关联规则的基本理论，描述并分析了经典关联规则算法Apriori算法和FP-growth算法。提出一个基于数组的改进Apriori算法。 4.结合学生成绩数据的特点，将数据挖掘技术和关联规则算法运用到学生成绩管理中：提出学生培养模型的概念并对其进行了求解，探讨了影响学生成绩的部分因素；以实际数据源为输入，在分析课程间影响关系的基础上，将所挖掘的关联规则作为标准，提出课程成绩的预警模型；最后利用MicrosoftAccess2000、JAVA为开发工具，以学生成绩为数据源，运用Apriori算法实现了上述目标，并提出了进一步完善的目标和设想。

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作者
姜晚云;
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作者单位

合肥工业大学;

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授予单位合肥工业大学;
学科计算机应用技术
授予学位硕士
导师姓名胡学钢;
年度 2006
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类学绩管理和考试;
关键词
关联规则; 数据挖掘; 学生成绩管理; 成绩分析; 数据预处理; 预警模型;

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