首页> 中文学位 >面向语音可懂度增强的特征估计算法研究
【6h】

面向语音可懂度增强的特征估计算法研究

代理获取

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 发展历史与研究现状

1.3 目前存在的主要问题

1.4 论文的主要工作

1.5 论文组织结构

2 基础理论与关键技术

2.1 语音发声机理与数学模型

2.2 Lombard语音与语音转换模型

2.3 语音分析与合成

2.4 语音可懂度增强系统框架

2.5 本章小结

3 面向非纯净语音的基频估计算法

3.1 神经网络概述

3.2 面向非纯净语音的基频估计基准算法

3.3 面向非纯净语音的基频估计改进算法

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

4 面向非纯净语音的频谱包络估计算法

4.1 频谱包络特征参数分析

4.2 基于DNN的频谱包络估计基准算法

4.3 基于RNN的频谱包络估计改进算法

4.4 关键声学特征映射模型

4.5 实验结果与分析

4.6 本章小结

5 总结与展望

5.1 研究工作总结

5.2 研究工作展望

参考文献

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    张锐;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 通信与信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈丹;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R76H01;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号