1 绪论
1.1研究背景及目的
1.2国内外研究现状
1.2.1光声无创血糖检测系统研究现状
1.2.2光声无创血糖预测模型研究现状
1.3本文主要研究内容
2 光声无创血糖检测的基本理论
2.1光声信号的产生
2.2光声信号的传播
2.3光声信号的探测
2.4光声信号与葡萄糖浓度理论
2.5本章小结
3 基于多频段融合的光声无创血糖检测算法
3.1偏最小二乘回归算法
3.1.1偏最小二乘回归的建模思想
3.1.2偏最小二乘回归的建模方法
3.1.3局限性分析及其解决方案
3.2 BP神经网络算法
3.2.1人工神经网络概述
3.2.2BP神经网络算法
3.2.3BP神经网络的改进
3.2.4BP神经网络的设计
3.3本章小结
4 光声无创血糖检测系统设计
4.1系统总体设计方案
4.2光声信号采集硬件部分
4.2.1激光源
4.2.2光声池
4.2.3声学传感器
4.2.4放大器模块
4.2.5频谱分析仪
4.2.6温度监控模块
4.3上位机软件设计
4.3.1设计方案
4.3.2频谱仪控制程序
4.3.3基于Python的数据处理程序
4.3.4温度监控程序
4.3.5前面板设计
4.4本章小结
5 光声无创血糖检测系统实验及结果
5.1实验平台可行性分析实验
5.2光声无创血糖预测模型的建立
5.2.1数据预处理
5.2.2基于偏最小二乘回归法的多频段融合预测模型
5.2.3基于BP神经网络的多频段融合预测模型
5.3结果分析
5.4本章小结
6 总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读学位期间获得的荣誉奖励
C. 作者在攻读学位期间参加的科研工作
D. 学位论文数据集:
致谢
重庆大学;
