基于DBN和计算机视觉的建筑工人的高处坠落风险动态评估

1 绪 论

1.1 研究背景

1.2 文献综述

1.2.1 安全风险评估研究现状

1.2.2 坠落风险评估研究现状

1.2.3 国内外研究评述

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究意义

1.4.1 拟解决的关键问题

1.4.2 研究范围的界定

1.5.1 研究思路

1.5.2 研究方法

1.5.3 技术路线

1.6.1 研究内容

1.6.2 论文结构

2 基础理论

2.1 安全风险评估相关理论

2.1.1 风险评估基础

2.1.2 建设安全风险评估相关方法

2.2 DBN理论

2.2.1 BN基础

2.2.2 BN推理

2.2.3 DBN推理

2.3.1 计算机视觉概述与发展

2.3.2 计算机视觉在建设工程中的应用

2.4 本章小结

3 基于DBN的高处坠落风险动态评估

3.1.1 坠落风险因素总结

3.1.2 坠落风险因素筛选

3.1.3 坠落风险因素确定

3.2 建立 DBN

3.2.1 DBN结构转化

3.2.2 变量状态空间确定

3.2.3 DBN参数学习

3.3 高处坠落风险动态评估

3.4 本章小结

4 基于计算机视觉的高处坠落风险动态评估框架

4.1 框架描述

4.2 准备工作

4.2.1 识别和定位坠落区域

4.2.2 建立风险因素信息库

4.2.3 建立计算机视觉识别模型

4.3 工人高处坠落风险动态评估

4.3.1 跟踪工人

4.3.2 基于计算机视觉的风险因素识别

4.3.3 计算坠落风险水平

4.4 本章小结

5 案例研究

5.1.1 案例设置

5.1.2 准备工作

5.2 现场工人高处坠落风险动态评估

5.3 结果讨论

5.4 风险预警措施

5.5 本章小结

6 总结和展望

参考文献

附 录

A. 动态贝叶斯网络参数调查问卷

B. 案例结果

C. 攻读学位期间发表的学术论文

D. 学位论文数据集

致 谢