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【6h】

基于卷积神经网络的屏幕内容帧内快速编码算法

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注释表

第1章 引言

1.1 研究背景和意义

1.2 屏幕内容帧内快速编码算法的国内外研究现状

1.3 本文的研究内容和结构安排

第2章 HEVC及屏幕内容编码的相关技术

2.1 HEVC的编码结构

2.2 HEVC中的关键编码技术

2.3 HEVC SCC中新增的关键编码技术

2.4 HEVC SCC的预测编码及快速算法

2.5 本章小结

第3章 HEVC SCC帧内CTU深度范围预测快速算法

3.1 CTU深度范围分析和CTU分类

3.2 基于CNN的CTU深度范围预测快速算法

3.3 HEVC SCC帧内CTU深度范围预测快速算法总体流程

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

第4章 HEVC SCC帧内CU划分和PU模式选择快速算法

4.1 训练模型所需的原始数据集

4.2 PU模式占比分析和PU模式分类

4.3 用于CU划分和PU模式选择的CNN结构

4.4 用于提高预测准确率的阈值

4.5 基于CNN的CU划分和PU模式选择快速算法总体流程图

4.6 实验仿真与改进

4.7 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 论文工作总结

5.2 后续研究方向展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    张倩云;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 黄胜;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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