声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 现阶段研究工作中存在的不足
1.4 主要研究内容和章节安排
第2章 压缩感知理论基础
2.1 压缩感知原理
2.2 信号的稀疏表示
2.3 观测矩阵的构造
2.4 压缩感知重构算法
2.5 本章小结
第3章基于组稀疏表示和加权全变分的图像压缩感知重构算法
3.1 引言
3.2 基于组稀疏表示和加权全变分的正则化模型
3.3 基于组稀疏表示和加权全变分正则化模型的求解
3.4 仿真实验及结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于?p范数非局部正则化的图像压缩感知重构算法
4.1 引言
4.2 基于?p范数的非局部正则化模型
4.4 仿真实验及结果分析
4.5 本章小结
第5 章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
重庆邮电大学;
