首页> 中文学位 >基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究
【6h】

基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究

代理获取

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

2 研究区域数据概况及其预处理

2.1 研究区域概况

2.2 点云去噪

2.3 空间插值生成DSM网格

2.4 DSM平滑

2.5 本章小结

3 植被及建筑物光谱特征提取

3.1 基于光谱特征的植被提取

3.2 基于光谱特征的建筑物提取

3.3 本章小结

4 基于概率投票和形态学区域生长的建筑物提取

4.1 算法流程

4.2 基于概率投票的种子点选取

4.3 形态学区域生长

4.4 实验与分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    丁育萱;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 摄影测量与遥感
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 邹进贵;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP7TP3;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号