声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 本文组织结构
2 相关概念
2.1 概念界定
3 系统模型
3.1 系统概要
3.2 基于参数服务器架构的训练过程
3.3 问题表示
3.4 算法思想
3.5 本章小结
4 在线调度框架
4.1 在线调度算法
4.2 对偶近似算法
4.3 本章小结
5 总权重最大化问题的近似算法
5.1 总权重最大化问题
5.2 成本最小化问题
5.3 理论分析
5.4 本章小结
6 适用于Ring-AllReduce架构机器学习系统的在线调度算法
6.1 基于Ring-AllReduce架构的训练过程
6.2 总权重最大化问题
6.3 成本最小化问题
6.4 理论分析
6.5 本章小结
7 性能评估
7.1 实验设置
7.2 对照算法
7.3 在线任务调度算法性能
7.4 总权重最大化算法性能
7.5 本章小结
8 总结与展望
8.1 总结
8.2 不足和展望
参考文献
致谢
武汉大学;
