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一种上下文敏感的Android App隐私泄露检测方法

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Chapter 1 Introduction

1.1 Motivation

1.2 Background

1.3 Current Problems

1.4 Objective

1.5 Related work

1.6 Thesis Structure

Chapter 2 Thesis Background

2.1 Android Overview

2.2 Concepts

2.3 Tools

2.3 Intermediate Representation

Chapter 3 System Design

3.1 Preparing Input

3.2 Design

3.3 Algorithm

3.4 Summary

Chapter 4 Implementation and Experiment

4.1 Implementation

4.2 Experimental Environment

4.3 Experimental Results

4.4 Summary

Chapter 5 Conclusions

参考文献

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摘要

智能手机已经成为人们生活的主要部分,Android占据全球大部分市场份额,超过36%。但是,Android系统面临隐私泄露的严重问题,现有的权限机制很难保护用户的隐私数据不被恶意代码窃取。  论文提出了一种面向Android应用程序的基于静态污点分析的上下文敏感隐私泄露方法,基于跨方法控制流图(ICFG)定位并跟踪污点源(Source)和敏感调用点(Sink),针对直接泄漏、传递变量和方法调用三种情况进行污点分析。基于Java优化框架SOOT实现系统原型,针对DroidBench的实验结果表明了该方法的有效性。

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