计及拓扑结构与运行状态的电网关键环节辨识

声明

第 1 章 绪 论

1.1 选题背景和研究意义

1.2 电网关键环节辨识研究现状

1.2.1 基于拓扑结构的电网关键环节辨识

1.2.2 基于运行状态的电网关键环节辨识

1.3 电网关键环节辨识面临的问题

1.4 本文工作安排

第 2 章 改进加权有向电网复杂网络模型构建

2.1 复杂网络理论

2.1.1 复杂网络理论概述

2.1.2 复杂网络的基本拓扑结构

2.1.3 基本统计指标

2.2 改进的加权有向电网复杂网络建模

2.2.1 电网实际连接的分析方法

2.2.2 建模方法

2.2.3 建模流程

2.3 改进的加权有向统计指标

2.4 算例分析

2.5 本章小结

第 3 章 基于改进 TOPSIS 法的电网关键节点辨识

3.1 电网关键节点辨识指标

3.1.1 结构关键度指标

3.1.2 故障后果指标

3.1.3 抗扰动能力指标

3.2 电网关键节点综合辨识方法

3.2.1 反熵-德尔菲二次规划综合赋权方法

3.2.2 基于相对熵和灰色关联度改进的TOPSIS法

3.2.3 关键节点辨识流程

3.3 算例分析

3.3.1 指标权重的确定

3.3.2 关键节点辨识结果分析

3.4 本章小结

第 4 章 考虑受冲击与断开后果的电网关键线路辨识

4.1 基于受冲击脆弱度的线路开断概率

4.2 电网运行状态非均质特性指标

4.2.1 泰尔熵理论

4.2.2 加权潮流波动泰尔熵

4.2.3 电压波动泰尔熵

4.3 电网拓扑结构指标

4.3.1 度数基尼系数

4.3.2 边韧性度

4.4 基于模糊综合评价的线路断开后果评估

4.4.1 层次分析-改进熵权综合赋权方法

4.4.2 线路断开后果评估方法

4.5 电网关键线路综合辨识模型

4.5.1 关键线路辨识模型构建

4.5.2 关键线路辨识流程

4.6 算例分析

4.6.1 关键线路辨识结果分析

4.6.2 不同攻击模式下系统输电效率变化

4.7 本章小结

结论与展望

1.全文总结

2.工作展望

参考文献

致 谢

附录 A 攻读学位期间发表的学术论文

附录 B IEEE39 节点系统数据