声明
第一章 绪论
1.1课题背景及意义
1.2国内外现状
1.3光伏发电功率预测技术
1.4光伏发电功率预测研究现状
1.5论文主要工作
第二章 光伏发电技术
2.1 光伏电池的介绍
2.2 光伏发电系统分类和组成
2.3 光伏发电功率的影响因素分析
2.4 光伏出力时间序列的多重相关性分析
2.5 本章小结
第三章 DBN和FCM的模型原理
3.1深度信念网络DBN
3.2数据预处理方法和模型评估指标
3.3基于隶属度修正的FCM算法对数据分类
3.4本章小结
第四章 基于PLSR-DBN的短期输出功率预测模型的建立
4.1偏最小二乘回归法PLSR的介绍
4.2基于PLSR对DBN的改进
4.3收敛性分析
4.4实例仿真与分析
4.5本章小结
第五章 总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
在学期间取得的科研成果和科研情况说明
致谢
天津理工大学;
