第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究工作
1.4 本文的章节安排
第2章 图像拼接相关算法
2.1 图像拼接基本流程
2.2 图像获取
2.3 特征匹配
2.3.1 Harris算法
2.3.2 SIFT算法
2.3.3 SURF算法
2.3.4 RANSAC算法
2.4 图像配准
2.4.1 刚体变换
2.4.2 相似变换
2.4.3 仿射变换
2.4.4 投影变换
2.5 图像的融合
2.5.1 平均值融合法
2.5.2 帽子函数加权法
2.5.3 最佳缝合线法
2.6 本章小结
第3章 基于映射约束的特征匹配算法
3.1 图像特征匹配算法
3.1.1 快速定向与旋转的二进制描述特征算法
3.1.2 基于网格运动统计算法
3.1.3 分层线匹配算法
3.2 基于映射约束的特征匹配算法
3.2.1 点特征算法的优化
3.2.2 映射矩阵的确定
3.2.3 直线特征匹配与映射约束
3.3 实验和分析
3.3.1 实验说明
3.3.2 主观视觉分析
3.3.3 客观数据分析
3.4 本章小结
第4章 基于超像素分割的局部配准算法
4.1 图像对齐模型
4.1.1 全局单应性矩阵
4.1.2 局部单应性矩阵
4.2 基于超像素分割的局部配准算法
4.2.1 超像素分割算法
4.2.2 基于超像素分割算法的局部对齐
4.3 实验和分析
4.3.1实验说明
4.3.2主观视觉分析
4.3.3客观指标分析
4.4 本章小结
第5章 基于余弦函数的图像融合算法
5.1 图像融合算法
5.1.1渐入渐出算法
5.1.2余弦函数融合
5.2 实验和分析
5.2.1实验说明
5.2.2实验分析
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
声明
广西师范大学;
