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基于机器学习的心电图信号便携式采集和智能化分析系统

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第一章 绪论

1.1 引言

1.2 心电图简介

1.3 ECG信号采集的发展

1.4 机器学习实时分类的重要性

1.5 论文的研究内容和意义

第二章 系统方案设计

2.1 整体方案设计

2.2 ECG采集系统方案设计

2.3 ECG分析系统方案设计

2.4 本章小结

第三章 ECG采集系统原理与实现

3.1 引言

3.2 ECG采集前端整体设计思路

3.3 数字部分设计

3.4 ECG采集系统实现

3.5 本章小结

第四章 ECG分析系统原理与实现

4.1 引言

4.2 原始ECG信号去噪处理

4.3 QRS波形定位算法

4.4 训练集和测试集划分

4.5 传统模型结合特征工程

4.6 深度模型

4.7 模型融合思路

4.8 实验结果与分析

4.9 AAMI标准分类

4.10 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

附录

作者简介

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著录项

  • 作者

    朱志鸿;

  • 作者单位

    东南大学;

  • 授予单位 东南大学;
  • 学科 电子科学与技术;微电子学与固体电子学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙立涛;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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