考虑交通信息的插电式混合动力汽车智能能量管理策略研究

声明

摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景与意义

1．2插电式混合动力汽车研究现状

1．2．1PHEV发展现状

1．2．2PHEV动力结构分类

1．3车速预测研究现状

1．4PHEV能量管理策略研究现状

1．4．1基于规则的能量管理策略

1．4．2基于优化的能量管理策略

1．4．3智能能量管理策略

1．5本文主要研究内容

第2章插电式混合动力汽车模型搭建

2．2PHEV工作模式分析

2．3PHEV整车模型分析及搭建

2．3．1发动机模型

2．3．2电机模型

2．3．3动力电池模型

2．3．4变速箱、车轮及离合器模型

2．3．5车辆动力学模型

2．4本章小结

第3章考虑交通信息的车速预测方法研究

3．1车速预测方法构建思路

3．2基于VISSIM的交通流建模

3．2．1交通流建模原理及过程

3．2．2交通流模型仿真结果

3．3基于级联式神经网络的车速预测仿真结果

3．3．1简单交通路况下的预测结果

3．3．2复杂交通路况下的仿真结果

3．4本章小结

第4章基于深度强化学习的PHEV能量管理策略

4．1强化学习算法简介

4．2深度强化学习能量管理策略设计

4．2．1深度强化学习算法概述

4．2．2贪婪算法及深度网络的设计

4．2．3经验池重放及策略模型设计

4．3仿真研究

4．4本章小结

第5章考虑交通信息的PHEV模型预测控制策略

5．2基于深度强化学习的模型预测控制策略

5．2．1基于深度强化学习的模型预测控制策略建立

5．2．2MPC控制策略求解过程

5．3基于深度强化学习的模型预测控制策略仿真结果

5．4考虑交通信息的PHEV模型预测控制能量管理策略

5．5本章小结

第6章结论与展望

6．1全文总结

6．2进一步展望

参考文献

致谢

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