利用切伦科夫光进行未来大型液氙实验NLDBD的本底辨别

声明

摘要

符号列表

第一章绪论

1．1中微子

1．2无中微子双贝塔衰变

1．3用136Xe寻找NLDBD的实验

1．3．1NLDBD实验的衰变物质和本底

1．3．2NLDBD实验介绍

1．3．3研究NLDBD的暗物质液氙探测器

1．3．4未来大型液氙实验

第二章液氙探测器

2．1氙的光电特性

2．2两相型氙探测器

2．3液氙中的切伦科夫光

第三章基于Geant4的NLDBD模拟和分析

3．1光信号的模拟

3．2切伦科夫光信号的选择

3．31000个事例产生的切伦科夫光子的位置分布

3．4单个事例产生的切伦科夫光子的位置分布

3．4．1重心法分析切伦科夫光位置分布

3．4．2光子聚集分析切伦科夫光位置分布

第四章基于卷积神经网络的事例分类

4．1 CNN简介

4．1．1神经网络

4．1．2卷积神经网络

4．2输入数据

4．2．1数据集介绍

4．2．2输入图像数据

4．3本底事例的分辨情况

4．3．1神经网络的工作流程

4．3．2本底辨别的结果

第五章总结与展望

参考文献

致谢