首页> 中文学位 >基于深度强化学习的频谱感知聚合算法研究
【6h】

基于深度强化学习的频谱感知聚合算法研究

代理获取

目录

声明

摘要

第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3论文主要研究内容

1.4论文内容安排

第2章认知无线网络及强化学习基本理论

2.1认知无线网络关键技术

2.1.1频谱感知技术

2.1.2频谱聚合技术

2.2强化学习基础理论

2.2.2马尔可夫决策过程

2.2.3常见的强化学习算法

2.3频谱占用模型

第3章单用户场景下的频谱感知聚合

3.2系统模型

3.3单用户频谱感知聚合解决方案

3.3.1贪婪策略

3.3.2强化学习解决方案

3.3.3深度强化学习解决方案

3.4仿真结果及分析

3.4.1深度Q网络具体参数设置

3.4.2性能评估

3.5本章小结

第4章多用户场景下的频谱感知聚合问题

4.1问题描述

4.2系统模型

4.3多用户频谱感知聚合解决方案

4.3.1深度确定性策略梯度

4.3.2多用户深度确定性策略梯度

4.4仿真结果及讨论

4.4.1仿真环境参数设置

4.4.2仿真结果分析

4.4本章小结

5.1论文总结

5.2工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间参与的科研项目及取得的成果

展开▼

著录项

  • 作者

    李云增;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张文胜;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号