新能源汽车电池管理系统荷电状态估计研究

声明

第1章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 电池模型

1.2.2动力电池SOC估计

1.2.3动力电池状态与参数联合估计

1.2.4动力电池参数敏感度分析

1.2.5考虑温度影响的电池SOC估算

1.3 主要的研究工作

1.4 章节安排

第2章电池测试、建模及参数辨识

2.1 电池测试平台

2.2 电池测试方法

2.2.1电池容量测试

2.2.2电池HPPC测试

2.2.3电池OCV测试

2.2.4恒流放电测试

2.2.5电池动态工况测试

2.2.6不同温度下的电池测试

2.3 电池模型

2.4 电池参数辨识

2.5 本章小结

第3章多尺度参数自适应SOC估计算法

3.1 电池模型离散化

3.2多尺度参数自适应SOC估计算法设计

3.3 算法验证

3.3.1 验证SOC 初值正确情况下算法的SOC 估算精度

3.3.2验证SOC初值不正确情况下算法的精度

3.3.3验证多尺度方法对算法的影响

3.3.4恒流放电工况下算法SOC估算精度对比

3.4 本章小结

第4章基于死区的参数自适应SOC估计算法

4.1 电池模型离散化

4.2 死区设计

4.3基于死区的参数自适应SOC估计算法设计

4.4 算法验证

4.4.1 验证SOC 初值正确情况下算法的精度

4.4.2 验证SOC 初值不正确情况下算法的精度

4.4.3 验证死区的有效性

4.4.4 算法计算时间比较

4.5 本章小结

第5章等效电路模型电池参数全局敏感度分析

5.1 电池模型离散化

5.2全局敏感度分析方法

5.2.1 扩展卡尔曼滤波

5.2.2 蒙特卡洛全局参数敏感度分析

5.2.3 参数敏感度计算

5.2.4 全局参数敏感度分析结果

5.3高敏感度参数自适应SOC估算算法

5.4 算法验证

5.5 本章小结

第6章考虑温度影响的电池SOC估算

6.1 电池模型离散化

6.2 电池状态与参数联合估计

6.3实验验证

6.3.1验证考虑温度的电池模型准确性

6.3.2验证考虑温度的电池SOC估计算法有效性

6.4本章小结

总结与展望

致 谢

参考文献

攻读博士学位期间发表的论文及科研成果