基于神经网络模型的都（江堰）四（姑娘山）线泥石流易发性评价研究

声明

第1章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究内容与技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

第2章研究区地质环境条件概述

2.1 自然地理条件

2.1.1 交通及地理位置

2.1.2 气象水文特征

2.2 地质环境条件

2.2.1 地形地貌

2.2.2 地层岩性

2.2.3 岩土体类型与基本特征

2.2.4 地质构造与地震

2.2.5 水文地质条件

2.2.6 植被类型及分布特征

2.2.7 人类工程活动

第3章研究区泥石流发育特征

3.1 泥石流空间分布特征

3.2 泥石流基本特征

3.2.1 流域特征

3.2.2 沟道特征

3.2.3 物源特征

3.3 泥石流总体发育特征

第4章基于神经网络的泥石流易发性模型构建

4.1 泥石流易发性评价模型的目标

4.2 泥石流易发性评价模型的可行性

4.2.1 神经网络的发展与应用

4.2.2 泥石流易发性评价本质

4.2.3 神经网络中的模式识别

4.3 评价因子选取

4.4 泥石流易发性神经网络模型的构建

4.4.1 Sigmoid激活函数模型

4.4.2 tanh激活函数模型

4.4.3 ReLU激活函数模型

4.4.4 Leaky ReLU激活函数模型

4.4.5 总结

第5章基于神经网络的泥石流易发性模型的应用与验证

5.1 基于数量化评分法的泥石流易发性评价

5.2 基于神经网络模型的泥石流易发性评价

5.3 基于神经网络的泥石流易发性评价结果的可靠性分析

5.3.1 与数量化评分法所得易发性等级的吻合情况

5.3.2 评价因子敏感性分析

5.3.3 小结

结论与展望

1. 主要认识和成果

2. 不足与展望

致谢

参考文献