• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中文学位 >上海市杨浦区1974--2014年恶性肿瘤死亡趋势分析及预测研究
【6h】

上海市杨浦区1974--2014年恶性肿瘤死亡趋势分析及预测研究

代理获取
页面导航
  • 目录
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

目录

声明

摘要

前言

一、研究背景

二、研究目的

三、材料和方法

四、课题设计方案

五、研究的创新点

第一部分上海市杨浦区死亡登记资料分析

一、材料与方法

二、结果

三、讨论

第二部分杨浦区恶性肿瘤死亡率时间趋势分析

一、材料与方法

二、结果

三、讨论

第三部分杨浦区恶性肿瘤死亡率预测研究

一、材料与方法

二、结果

三、讨论

第四部分结论与建议

一、结论

二、建议

参考文献

综述“P4”医疗模式下的肿瘤预防研究进展

附录

在读期间发表论文情况说明

致谢

展开▼

摘要

恶性肿瘤在发达国家或者发展中国家都成为了社会的巨大负担。近年来随着城市化发展和社会经济增长，人口增长和老龄化问题越来越严重，以及诸如吸烟，肥胖，缺乏锻炼等危险因素的增加，肿瘤的发病率和死亡率呈逐年上升的趋势。基于IARC制定的关于癌症发生及死亡的GLOBOCAN2018评价标准，预计2018年全球将有1810万恶性肿瘤新发病例和960万恶性肿瘤死亡患者。这个负担正在逐渐向欠发达地区倾斜。近一半的新发恶性肿瘤病例以及七成的恶性肿瘤死亡病例发生在亚洲。2014年中国新发恶性肿瘤病例380.4万，死亡病例229.6万。肺癌、胃癌、结直肠癌、肝癌和乳腺癌位居发病例数顺位前5位，女性发病率第1位为乳腺癌;肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和结直肠癌是死亡顺位前5位肿瘤　　发达地区的恶性肿瘤发病率几乎是欠发达地区的两倍，而死亡率仅比欠发达地区高8％～15％。这显示出综合的地区差异，与危险因素，筛查手段，以及医疗服务水平相关。危险因素暴露与肿瘤死亡病例有首要的相关性，不同区域疾病危险因素也不尽相同。公共卫生政策和行动可以降低人群肿瘤危险因素暴露，或增进保护因素，完善三级预防体系。对于恶性肿瘤等慢性病防治，完善的疾病监测系统，包括收集危险因素暴露和疾病结局的指标，对于政策制定、疾病评估和趋势监测能够起到重要作用。　　上海市杨浦区疾病预防控制中心较早建立了死亡信息登记和慢性病发病报告登记这两个重要的疾病监测系统，1974-2014年41年间登记恶性肿瘤死亡人数78817例。杨浦区在行政级别上相当于地级市，是上海乃至全国闻名的工业城区，80年代经过治理和转型，是随时代变迁的城市缩影，具有一定代表性。　　目的：　　研究上海杨浦区1974-2014年居民恶性肿瘤死亡监测数据，对主要肿瘤死亡率变化趋势作描述性分析和时间趋势分析;查找相关公共卫生资料，分析41年间影响杨浦区恶性肿瘤死亡率趋势变化的主要因素;选用数学模型对上海市杨浦区未来15年主要肿瘤死亡率进行预测，为制订卫生工作规划和肿瘤防治策略提供依据，为查找肿瘤病因和开展防治研究提供证据支持。　　方法：　　1、材料　　本研究使用的1974-2014年杨浦区肿瘤病例死亡信息和2002-2011年恶性肿瘤发病信息来源于杨浦区疾病预防控制中心的死因登记系统、医院肿瘤死亡病例报告系统和社区肿瘤现患病例随访系统。　　本研究数据资料统计的地域范围是上海市杨浦区，人口数据是根据杨浦区公安部门提供。　　2、方法　　数据资料使用SPSS和EXCEL软件进行描述性统计分析;采用美国国家癌症研究所编制的Joinpoint Regression Programm3.5.1对恶性肿瘤死亡率进行时间趋势分析，计算年度变化百分比（Annual Percent Change，APC），及近10年(2005-2014)和近5年(2009-2014)的恶性肿瘤死亡率AAPC(Average Annual Percent Change)值。　　根据莱斯利矩阵(Leslie matrix)方法，假设出生婴儿性别比稳定，年龄别死亡率以及生育率数据取自2010年第六次人口普查，应用Matlab6.1软件预测2015-2019年、2020-2024年和2025-2029年三个时期的杨浦区人口数据。　　采用优化的年龄-时期-队列模型（Age-Period-Cohort model，APC模型），预测分性别各年龄段的肿瘤死亡率，调整后的模型为　　Rap=(Aa+D·p+Pp+Cc)5　　应用R软件的Nordpred软件包实现APC模型;为检验APC模型预测肿瘤死亡数据的准确性，首先利用1975-2009年的数据建模，预测2010-2014年肿瘤总体死亡人数，然后采用广义线性模型对2010-2014年预测结果与实际数据进行比较。利用SAS9.3中的GENMOD模块对结果进行拟合检验。　　结果：　　1、上海市杨浦区1974-2014年人口数量呈现上升趋势，但总人口在2012年出现峰值，将开始下降趋势。将41年分四个时间段进行分年龄组人口统计，大于等于60岁人口比例依次为:10.73％、15.18％、18.37％、22.87％，上升趋势明显;小于20岁人口比例依次为:30.96％、20.27％、20.18％、11.90％，下降趋势明显。按照当前杨浦区人口死亡率和生育率的情况，人口结构老龄化趋势严峻。　　2、杨浦区1974-2014年因恶性肿瘤导致的死亡共78817例。其中男性47869例(60.73％)，女性30948例(39.27％)。男女比例为1.55∶1。41年间总的恶性肿瘤死因顺位前5位依次为:肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、食管癌。女性恶性肿瘤死因顺位依次为:肺癌、胃癌、结直肠癌、肝癌、乳腺癌。41年间不同时期肿瘤死因顺位发生变化，肺癌由第二位升至第一位;结直肠癌由第5位升至第3位;乳腺癌由第6位升至第5位;肝癌由第三位降至第四位;食管癌由第4位降至第6位。恶性肿瘤死亡占全死因的比例由26.74％升至30.49％。　　3、杨浦区1974-2014年恶性肿瘤死亡率时间趋势分析结果:恶性肿瘤总体粗死亡率呈上升趋势，标化死亡率呈下降趋势，近10年标化死亡率变化趋势不明显;不同肿瘤趋势变化各不相同，其中，结直肠癌、乳腺癌的粗死亡率和标化死亡率均呈上升趋势。　　4、根据人口预测，2015-2019年杨浦区60岁以上人口比例为37.14％;2020-2024年60岁以上人口比例为41.21％;2025-2029年60岁以上人口比例为34.02％。在2020-2024年这一时期，上海市杨浦区老龄人口比例达到一个峰值。　　5、2015-2029年杨浦区恶性肿瘤死亡率预测结果:男性肺癌、结直肠癌和女性乳腺癌、结直肠癌标化死亡率上升，粗死亡率在2020-2024年达到峰值;胃癌男女合计、女性肺癌、胃癌、肝癌标化死亡率下降，粗死亡率在2020-2024年达到峰值;男性肝癌、肝癌男女合计标化死亡率及粗死亡率均下降。　　结论：　　1、杨浦区人口老龄化明显，恶性肿瘤总体粗死亡率的上升主要受人口老龄化的影响，而杨浦区人口老龄化的趋势短时期内不能缓解，老龄人口的比例仍在上升，因此杨浦区恶性肿瘤粗死亡率仍在上升通道，肿瘤防治任务十分艰巨。　　2、杨浦区产业结构调整和环境治理、家用电器的普及、食品供应丰富、吸烟、肥胖、生活方式特点、肿瘤早期筛查及治疗等方面对恶性肿瘤死亡率趋势变化可能产生相应的影响。　　3.不同恶性肿瘤死亡率变化趋势存在差异，肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌、食管癌仍然在恶性肿瘤死因的前列，需要持续关注和检测。其中，肺癌、结直肠癌、乳腺癌的上升趋势应予以特别重视，需要强化预防控制与筛查。　　4、癌症的预防是一个社会公共问题，需要个人、家庭、社区和政府的共同努力。政府应积极制定完善有利于减少危险因素暴露的公共政策如控烟条例等，加强以社区和新媒体为基础的健康教育，倡导健康的生活方式;其次要积极开展恶性肿瘤筛查，选择适当的普查人群和高危人群，采用便捷、微创、高效的检测手段，根据患者的既往史、现病史、基因学数据分类筛查，开发信息化的数据采集和分析平台并充分利用现有商业平台的大数据进行分析;同时应加强肿瘤发病机制和治疗方法的基础研究。本研究的创新点　　本研究数据来源为杨浦区疾控中心1974-2014年共41年死亡人口登记数据，信息完整，时间跨度大，国内未见如此大数据分析报道。本研究结合了杨浦区城市发展过程中历史变迁情况来分析恶性肿瘤死亡率的趋势变化，具有一定的地域特点。本研究对未来15年杨浦区恶性肿瘤死亡情况进行预测，并从肿瘤健康管理的角度提出建议，为制定公共卫生政策、调整医疗资源配置、开展三级预防等方面提供科学依据和数据支持。

著录项

  • 作者

    李密;

  • 作者单位

    中国人民解放军海军军医大学海军军医大学;

  • 授予单位 中国人民解放军海军军医大学海军军医大学;
  • 学科 流行病与卫生统计学
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 曹广文;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    恶性肿瘤,死亡率,预测模型,流行病学;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号