改进的支持向量机用于脉搏信号的情感识别研究

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目录

1 绪论

1.1 情感识别研究的意义

1.2 基于生理信号的情感识别研究现状

1.3 论文的研究内容及创新点

2 脉搏信号的采集及处理

2.1 脉搏信号

2.2 脉搏信号的采集装置

2.3 脉搏信号采集方案

2.4 本章小结

3 改进的EMD算法对脉搏信号的预处理及特征提取

3.1 小波变换对脉搏信号的处理

3.2 EMD算法及其改进

3.3 改进的EMD算法对脉搏信号的预处理

3.4 脉搏信号的特征提取

3.5本章小结

4 SVM算法及其改进

4.1 SVM算法

4.2 SVM存在的问题及改进思路

4.3 PSO算法和FA算法

4.4 本章小结

5 改进的SVM算法对情感的分类识别

5.1 SVM扩展

5.2 FA算法优化SVM参数

5.3 情感分类结果分析

5.4 本章小结

6 结论及展望

6.1 总结

6.2 未来工作的展望

致谢

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果