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基于故障树的矿井风机故障诊断知识库的构建

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引言

第1章绪论

1.1选题背景

1.2故障诊断技术研究现状与发展趋势分析

1.3故障树的建立方法研究现状

1.4知识库概述

1.5课题的研究意义和主要内容

第2章 矿井风机常见故障分析

2.1 转子不平衡故障

2.2 转子不对中故障

2.3 转子弯曲故障

2.4 支撑系松动故障

2.5 轴裂纹故障

2.6 喘振

2.7 油膜涡动和油膜振荡

2.8 碰磨

第3章 矿机风机故障树的建立

3.1 故障树分析法

3.2 矿井风机故障树的建立

第4章 构建基于故障树的知识库

4.1故障诊断专家系统的组成

4.2故障诊断专家系统数据流

4.3 基于故障树的知识库

4.4矿井风机知识库的组成结构

第5章 矿井风机故障诊断知识库的构建

5.1 构建矿井风机故障诊断知识库

5.2 实例分析

结论

参考文献

致谢

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作者简介

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摘要

现在大多数企业所拥有的各种类型旋转机械状态监测系统,需要现场技术人员对实时监测得到的数据进行进一步的分析与诊断,但目前矿山企业现场操作人员的现状是普遍的相关专业水平有限,对实时监测得到的数据很难进行后续的分析与诊断。然而,故障诊断专家系统可以很好的解决目前矿山企业需求与现场操作人员水平不足之间的矛盾。为此本文着重研究作为矿井风机故障诊断专家系统核心组成部分的知识库构建。  以矿井风机为研究对象,对其常见故障模式、故障机理、故障征兆及故障原因进行分析归纳,在此基础上提出了基于故障树建立知识库的方法,以及以故障特征为顶层事件建立故障树的思路,完成了基于基频特征、基于分频特征、基于二倍频特征、基于高频特征等基于特征频率的矿井风机故障树的建立。  构建了由故障框架;框架规则;故障规则;故障征兆;故障原因措施等组成的矿井风机知识库结构,用事实库、规则库、对策库完成了知识存储,将故障树的概念和知识表示中的框架相融合,故障树中的最小割集和知识表示中的规则相融合,最小割集中的底事件和规则中的条件相融合,将故障树与框架和规则相结合实现知识表示,并利用SQL数据库语言完成了矿井风机故障诊断专家系统知识库的构建。  最后通过顶事件概率分析,底事件结构重要度分析,底事件概率重要度分析,用基于故障树建立起的知识库中的知识,对二倍频突出信号进行了实例分析,验证了基于故障树建立知识库的合理性及有效性。

著录项

  • 作者

    蔡培;

  • 作者单位

    河北联合大学;

  • 授予单位 河北联合大学;
  • 学科 机械制造及其自动化
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 玄兆燕;
  • 年度 2014
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    矿井通风机,故障诊断,知识库,专家系统;

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