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“赛托邦”与“赛维坦”:中美主流媒体人工智能议题的话语分析

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摘要

绪论

第一节研究缘起及意义

一研究缘起

二研究意义

第二节相关研究回顾

一人工智能与科学传播

二人工智能与风险社会

第三节理论资源与路径

一研究理论

二研究问题

三研究思路

第四节研究设计

一研究对象

二研究方法

三类目构建

四编码员信度

第一章文本:中美主流媒体人工智能报道的整体性分析

第一节报道数量变迁:科学媒介化趋势日渐显著

第二节报道态度变迁:逐年乐观与逐年保守

第三节消息来源布局:公共专家与资本精英

第二章话语实践:中美主流媒体人工智能报道的框架分析

第一节人工智能报道七大框架及命题实例

一人工智能报道的框架建构

二人工智能报道七大框架命题实例

第二节中美工智能报道的框架比较

一技术发展方向:社会图景与经济前景

二报道关注范围:全球化视野与本土化聚焦

三风险处理:风险稀释与风险放大

第三节中美人工智能报道框架的历时性竞争

一《人民日报》:风险让位发展

二《纽约时报》:风险与发展竞争

第三章话语实践:中美主流媒体人工智能报道的修辞建构

第一节中美主流媒体关于人工智能报道的修辞重点

一《人民日报》:发展、应用与人才

二《纽约时报》:研发、人才与风险

第二节中美主流媒体关于人工智能报道的修辞策略

一《人民日报》: “赛托邦”式的美好愿景

二《纽约时报》: “赛维坦”式的科技风险

第四章社会文化实践:人工智能媒介呈现的差异成因

第一节社会实践:话语体系差异背后的现实利益博弈

第二节超现实的拟像:媒介表征的蓝图与风险

第三节作为文化的风险:科技进步与科技风险之张力

总结与讨论:科学媒介化时代的科学传播

参考文献

个人简历

致谢

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著录项

  • 作者

    郭珂静;

  • 作者单位

    郑州大学;

  • 授予单位 郑州大学;
  • 学科 传播学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 延婧;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP1K26;
  • 关键词

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