大数据背景下CPA审计挑战与机遇分析——基于三家上市公司的财务造假案

声明

1绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2文献综述

1.2.1大数据对传统审计的影响

1.2.2推动审计发展

1.2.3创新审计模式及路径

1.2.4大数据审计挑战

1.2.5文献评述

1.3研究框架与研究方法

1.3.1研究框架

1.3.2 研究方法

1.4 本文的创新与不足

2 基于大数据背景审计发展趋势分析

2.1 注册会计师审计模式演变

2.1.1 账项基础审计模式

2.1.2 制度基础审计模式

2.1.3 风险导向审计模式

2.2注册会计师审计行业现状

2.3 CPA审计发展趋势分析

2.4 现行风险导向审计模式发展瓶颈

3 大数据背景注册会计师审计面临挑战与机遇

3.1 大数据及大数据背景

3.2 大数据带来的挑战与机遇

3.2.1 注册会计师审计模式面临的挑战

3.2.2 注册会计师审计模式面临的机遇

3.3 数据式审计模式产生及其发展

3.3.1 数据式审计模式及特征

3.3.2 数据式审计模式替代可能性分析

4 案例分析—基于三家上市公司财务造假案

4.1 三家上市公司基本情况简介

4.2 三家上市公司财务造假手段简述

4.3 现代风险导向审计无法识别错报的风险分析

4.3.1 个案分析

4.3.2 对比分析

4.4数据式审计模式替代选择

4.4.1 数据式审计为识别财务造假提供支持

4.4.2 数据式审计内部关键控制点

4.5 思考与启示

5 研究结论与展望

5.1研究结论

5.2研究展望

（2）云端审计模式新趋势

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间取得的研究成果