基于遗传算法优化的RBF神经网络在光伏发电MPPT中的应用

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目录

第一章 绪 论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 光伏发电的现状

1.3 MPPT的发展及研究

1.4 本文主要工作

第二章 光伏电池建模与特性分析

2.1 光伏电池的概述

2.2 光伏电池的建模与仿真

2.3 光伏电池的特性分析

2.4 本章小结

第三章 最大功率点跟踪及其控制方法

3.1 最大功率点跟踪原理

3.2 传统MPPT控制方法

3.3 其他MPPT控制方法

3.4 本章小结

第四章 RBF神经网络在光伏发电MPPT中的应用

4.1 人工神经网络

4.2 RBF神经网络

4.3 基于RBF神经网络的光伏发电MPPT预测控制

4.4 本章小结

第五章 基于GA-RBF神经网络在光伏发电MPPT中的应用

5.1 RBF神经网络存在的不足

5.2 遗传算法

5.3 遗传算法优化的RBF神经网络

5.4 基于遗传算法优化的RBF神经网络最大功率点跟踪流程

5.5 遗传算法优化的RBF神经网络预测结果分析

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间的主要研究成果