医疗大数据背景下患者隐私权保护制度研究

声明

0.导论

0.1 问题的提出

0.2 文献综述

0.2.1 患者隐私权类型的研究现状

0.2.2 患者隐私权保护边界及利益冲突的研究现状

0.2.3 大数据下患者隐私权侵犯新态势的研究现状

0.2.4 患者隐私权保护机制的研究现状

0.2.5 小结

0.3研究思路和基本内容

0.4研究方法和创新之处

0.4.1研究方法

0.4.2创新之处与不足

1.医疗大数据下患者隐私运用与保护的变化趋势

1.1医疗大数据下患者隐私采集方式日渐多样化

1.2医疗大数据下患者隐私应用领域的拓展

1.2.1 患者的个性化医疗与病情追踪

1.2.2 公共健康的数据监测与管理

1.2.3 医药开发与医疗技术的革新

1.3医疗大数据下患者隐私权保护的趋势

1.3.1患者隐私权保护从被动走向主动

1.3.2患者隐私权权能的不断扩张

1.3.3患者隐私权保护内容日趋信息化

2.医疗大数据背景下患者隐私及其权利侵害的类型化分析

2.1医疗大数据背景下患者隐私的主要类型

2.1.1低敏感度的患者隐私与高敏感度的患者隐私

2.1.2利益单一型患者隐私与利益多元型患者隐私

2.1.3可交易患者隐私与不可交易患者隐私

2.2医疗大数据背景下患者隐私权侵害的主要类型

2.2.1积极侵权类型

2.2.2消极侵权类型

3.国外患者隐私权保护模式

3.1美国模式

3.1.1 完善以HIPAA法案为核心的立法保护模式

3.1.2 加强医疗行业自律的保护模式

3.2欧盟模式

3.2.1建立数据保护官制度

3.2.2强化隐私数据控制方和处理方的义务

3.3日本模式

3.3.1确立以“控制权”为核心的患者隐私权理论

3.3.2通过《个人信息保护法》间接保护患者隐私权

4.大数据下患者隐私权类型化保护原则与制度完善

4.1大数据下患者隐私权类型化保护的原则

4.1.1 实质同意原则

4.1.2 利益平衡原则

4.1.3 必要限度原则

4.2大数据下患者隐私权类型化保护制度的完善

4.2.1明确各种类型患者隐私的使用边界

4.2.2完善患者隐私侵权的责任承担机制

4.2.3完善隐私侵权差异化赔偿认定标准

结语

参考文献

致谢