首页> 中文学位 >板坯连铸漏钢工艺分析及预报模型研究
【6h】

板坯连铸漏钢工艺分析及预报模型研究

代理获取

目录

摘要

第1章绪论

1.1研究背景和意义

1.2连铸漏钢检测方法

1.3国内外连铸漏钢预报研究现状与分析

1.3.1国外连铸漏钢研究现状

1.3.2国内连铸漏钢研究现状

1.3.3国内外文献综述简析

1.4本文主要研究的内容

第2章连铸结晶器温度行为在线监测

2.1连铸机参数

2.2结晶器在线监测系统

2.3连铸漏钢种类及黏结漏钢形成机理

2.3.1连铸漏钢种类

2.3.2黏结漏钢形成机理

2.4连铸生产过程温度行为

2.4.1黏结漏钢的温度特征

2.4.2稳定浇注的温度特征

2.4.3开浇过程的温度特征

2.5本章小结

第3章板坯连铸工艺参数研究

3.1浇铸工艺参数

3.1.1钢种

3.1.2铸坯厚度

3.1.3铸坯宽度

3.1.4拉速

3.1.5液位波动

3.2热流

3.2.1结晶器宽面热流

3.2.2结晶器热流波动

3.2.3结晶器窄面热流

3.3黏结位置

3.4黏结时间

3.5操作班次

3.6本章小节

第4章连铸漏钢空间-时间特征重构

4.1连铸漏钢预报原理分析

4.1.1漏钢温度模式识别原理

4.1.2真伪黏结数据选择

4.1.3黏结漏钢的温度和温度速率响应

4.2黏结漏钢的空间-时间特征重构

4.2.1黏结漏钢的时空传播

4.2.2漏钢预报空间网络结构

4.2.3黏结漏钢的温度速率特征重构

4.3T型温度速率特征重构分析

4.3.1真黏结T型温度速率特征重构分析

4.3.2伪黏结T型温度速率特征重构分析

4.4本章小结

第5章基于SVM的连铸漏钢预报模型

5.1支持向量机

5.1.1支持向量机概述

5.1.2支持向量机算法原理

5.1.3SVM核函数的选择和数据特征归一化

5.2基于GS-SVM的漏钢预报模型

5.2.1基于SVM的漏钢预报模型

5.2.2基于GS-SVM的漏钢预报模型

5.3基于DE-SVM的漏钢预报模型

5.3.1差分进化算法

5.3.2基于DE算法的SVM模型

5.3.3基于DE-SVM的漏钢预报模型

5.4本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文

声明

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    田元鹏;

  • 作者单位

    东北电力大学;

  • 授予单位 东北电力大学;
  • 学科 机械制造及其自动化
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘宇;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP2TG2;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号