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基于频繁模式的Web使用挖掘技术及应用研究

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第1章 绪论

1.1论文背景

1.2论文主要工作

1.3论文组织结构

第2章 Web挖掘和Web使用挖掘

2.1 Web挖掘

2.1.1 Web挖掘的定义

2.1.2 Web挖掘分类

2.2 Web使用挖掘

2.2.1Web使用挖掘的数据源

2.2.2数据预处理阶段

2.2.3模式发现阶段

2.2.4模式分析与应用阶段

2.3频繁模式在Web使用挖掘中的作用

第3章 挖掘频繁闭合模式

3.1频繁模式与频繁闭合模式

3.1.1频繁模式

3.1.2频繁闭合模式

3.2 CLOSET算法

3.2.1挖掘策略及思想

3.2.2 CLOSET算法挖掘过程

3.2.3 CLOSET算法分析

第4章 挖掘频繁闭合模式的改进算法

4.1共生项集

4.1.1共生项集的概念

4.1.2共生项集的性质

4.2 改进CLOSET算法

4.2.1构造FP树

4.2.2挖掘FP树

4.3实验分析

第5章 基于频繁闭合模式的Web使用挖掘及应用

5.1基于频繁闭合模式的Web使用挖掘

5.1.1挖掘过程

5.1.2关联规则的冗余性与频繁闭合模式集

5.2 Web使用挖掘的重要应用——Web个性化

5.2.1Web个性化技术的基本框架

5.2.1个性化服务的相关技术

5.3基于频繁闭合模式的个性化推荐系统

5.3.1离线挖掘

5.3.2在线推荐

5.4实验分析

第6章 总结

参考文献

致 谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果

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摘要

随着Internet的高速发展,Web上已积累了海量的数据和信息,其中蕴含着巨大的商业价值。为了充分利用这一庞大的信息资源,人们将数据挖掘技术应用到Web领域中,形成了一个崭新的研究领域--Web挖掘。 Web挖掘大量运用了数据挖掘领域的理论和方法。其中,挖掘频繁模式是较常用且较为关键的一项技术。然而,传统的频繁模式挖掘方法产生的模式数量巨大,造成理解和应用上的困难。特别是在Web这一特定的海量的数据环境中,其对整个挖掘过程的效率影响更是严重。为此,国内外的学者提出挖掘频繁模式的子集取代完全频繁模式,频繁闭合模式就是其中研究较多的一种。频繁闭合模式是频繁模式的一种无损压缩形式,它在数量上往往比频繁模式小几个数量级,但又同时保留了频繁模式的所有有用信息。因此,挖掘频繁闭合模式是一种比挖掘频繁模式更有效,更具操作性的数据挖掘方式。 本文主要研究的是频繁闭合模式的挖掘以及其在Web使用挖掘中的应用。论文首先对Web挖掘、Web使用挖掘的相关理论,以及频繁模式挖掘在Web使用挖掘中的重要作用进行了阐述。接着介绍了频繁闭合模式的概念,以及现有的一些挖掘算法,对其在闭合性检查方法上的不足进行了分析。针对这些不足,提出了一种新的闭合性检查方法,并在此基础上,对原算法进行改进。实验表明,具有良好的效果。 本文最后阐述了基于频繁闭合模式的Web使用挖掘方法,对频繁闭合模式在降低关联规则冗余性方面的作用进行了分析,并对Web使用挖掘的重要应用--Web个性化服务进行了研究。

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