基于神经网络与时间序列的风速预测研究

摘要

1绪论

1．1研究背景

1．2国内外研究现状

1．2．1风速预测分类

1．2．2短期风速预测算法研究现状

1．3主要工作内容和章节安排

2．1引言

2．2风速的一般模型

2．2．1风速的分布特性

2．2．2风速建模建立

2．3风速与风功率关系

2．4风速与风功率时序波动特性

2．4．1风电机组出力时序随机波动特性分析

2．4．2场内各机组风速及功率的分布特性分析

2．4．3风速及风电出力波动程度分析

2．5风速和风功率数据预处理方法

2．5．1三次自然样条插值法

2．5．2异常数据处理

2．5．3风速数据归一化处理

2．6风速预测评价指标

2．7本章小结

3基于相空间重构的混沌风速时间序列模型

3．1引言

3．2混沌简介

3．3相空间重构理论

3．4加权一阶混沌时间序列预测模型

3．5算例分析

3．6本章小结

4基于LSTM神经网络和混沌时间序列的风速预测算法

4．1引言

4．2LSTM简介

4．3LSTM优化方法

4．3．1LSTM的参数初始化方法

4．3．2LSTM的参数优化方法

4．4基于LSTM和混沌时间序列的风速预测算法

4．5实例分析

4．5．1基于LSTM神经网络和混沌时间序列的风速预测算法验证

4．5．2不同工况下的风速预测实验验证

4．6本章小结

5．1结论

5．2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及成果

致谢

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