基于小波变换和梯度矢量流的图像分割算法研究

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第一章绪论

1.1医学图像研究的意义

1.2医学图像研究的国内外现状

1.3彩色图像分割的常用方法

1.4小波分析在图像处理中的应用

1.5变形模型在医学图像中的应用

1.6本文的主要内容

第二章彩色图像与颜色空间

2.1彩色图像处理的基本理论

2.2 RGB彩色空间

2.3 HSI彩色空间

2.4 HSV颜色空间

2.5均匀颜色空间

2.5.1 CIE LAB颜色空间

2.5.2 CIE LUV颜色空间

2.6本章小结

第三章小波变换的原理及在边缘检测中的应用

3.1傅立叶变换、短时傅立叶变换和小波变换

3.2小波变换的原理

3.2.1连续小波变换

3.2.2离散小波变换

3.2.3多尺度分析

3.3小波分析在边缘检测中的原理

3.3.1一维信号检测原理

3.3.2二维图像边缘检测原理

3.4实验和小结

第四章动态轮廓模型

4.1 snake模型的基本原理

4.2经典模型的不足和改进

4.2.1不同的能量函数

4.2.2不同的优化方法

4.2.3若干改进模型的原理

4.3 GVF Snake模型

4.3.1 GVF模型的原理

4.3.2 GVF Snake模型的数值计算

4.3.3 GVF模型实验

4.4小结

第五章小波变换和GVF模型在胃溃疡图形分割计算中的应用

5.1对胃溃疡图像的预处理

5.2边缘提取

5.3收敛轮廓

5.4结 论

第六章结束语

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢