声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 论文组织结构
2 相关工作
2.1 线性回归算法
2.2 线性判别分析算法
2.3 核判别有序回归算法
2.4 本章小结
3 结构化非线性有序回归的用户信用等级划分
3.1 自适应权值矩阵平衡分布
3.2 最小化误分类样本约束
3.3 算法描述
3.4 实验
3.5 本章小结
4 基于三元组损失采样算法的用户信用等级划分
4.1 基于三元组损失采样
4.2 鲁棒度量学习
4.3 算法描述
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
辽宁师范大学;