声明
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容和结构安排
第二章 生成对抗网络及模型分析
2.1 机器学习与深度学习
2.2 生成对抗网络与其相关算法
2.3 GAN相关算法对比
2.4 本章小结
第三章 基于GAN的绝缘子图像生成通用算法
3.1 绝缘子图像样本
3.2 生成网络
3.3 鉴别网络
3.4 判别真伪
3.5 鉴别网络和生成网络的对抗过程
3.6 图像评价
3.7 本章小结
第四章 基于DCGAN模型的绝缘子图像生成方法
4.1 基于DCGAN的绝缘子图像生成算法
4.2 基于DCGAN改进模型算法实现
4.3 本章小结
第五章 实验测试与结果分析
5.1 绝缘子样本库
5.2 实验与测试
5.3 结果分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况
致谢
天津工业大学;
